Les algorithmes : le fondement des technologies numériques
Les algorithmes constituent le fonctionnement de l'ensemble des technologies numériques. En effet, sans code mathématique, pas d'application, pas de logiciel. Néanmoins, très peu sont ceux et celles qui savent comment les algorithmes fonctionnent vraiment. À travers cet article, nous explorerons les origines et le rôle des algorithmes.
LES INNOVATIONS TECHNOLOGIQUES
C.Becouze
7/24/20263 min temps de lecture
Les origines du mot algorithme
Le mot algorithme est un dérivé du nom du mathématicien persan Abu Djafar Muhammad Ibn Mūsā Al-Khwârizmî (780-850), car ses travaux (Bagdad entre 813 et 833) ont joué un rôle primordial dans la diffusion de la numération décimale et des méthodes de calcul provenant des traditions mathématiques indiennes.
Au Moyen-âge, son nom est à l'origine du terme algorithmus, qui désigne à cette époque l'art du calcul numérique. Au fil du temps, il apparait augorisme, puis algorisme. Ces termes sont utilisés dès le XIIIe siècle pour faire référence l'arithmétique basé sur les chiffres indo-arabes.
Par ailleurs, le mot algèbre vient de « al-jabr » de son œuvre « Kitab al-jabr wa-l-muqabala ».
Qu'est-ce qu'un algorithme ?
Dans le domaine numérique, les algorithmes sont souvent écrits en langage de programmation et sont utilisés pour créer aussi bien des applications mobiles que des logiciels de gestion de données.
De ce fait, un algorithme peut être défini comme une série d'étapes logiques et ordonnées d'instructions visant à donner un résultat précis à partir des données fournies dès le début.
D'ailleurs, la spécialiste Cathy O'Neil compare les algorithmes à une recette de cuisine, où chaque ingrédient a son importance et où chaque étape doit être suivie à la lettre pour aboutir au plat souhaité.
Les algorithmes et l'intelligence artificielle
En matière de machine learning les chercheurs ont développé des systèmes qui peuvent apprendre avec une base de données et ils pourront ensuite peaufiner leurs propres modèles mathématiques pour résoudre des problèmes précis. Cette avancée technologique marque une séparation cruciale avec l'informatique classique basée sur des instructions intégralement programmées à l'avance.
Désormais les algorithmes sont capables de trouver des régularités, ou bien d'identifier des corrélations tout en perfectionnant leur efficacité à mesure qu'ils assimilent de nouveaux flux d'information. Par ailleurs, il existe de nombreux types d'algorithmes spécialisés, par exemple :
Les algorithmes de régression
Les algorithmes de classification
Les algorithmes de reconnaissance
Le choix d'un algorithme va dépendre de plusieurs facteurs :
Le type de données accessibles
L'objectif à atteindre
Les restrictions de puissance informatique
Les limites des capacités matérielles
D'autre part, avec l'essor fulgurant de l'intelligence artificielle générative (IAG) les algorithmes d'IA soulèvent des enjeux aussi bien d'ordres scientifique que éthiques, écologiques, juridiques, politiques.
L'importance des algorithmes dans les technologies modernes
Dans notre société contemporaine, les algorithmes jouent un rôle important. En effet, chaque fois que nous utilisons une application, consultons un site web, ou utilisons un service de streaming, nous interagissons avec des algorithmes. Ces derniers gèrent nos données, prennent des décisions basées sur des critères préétablis, et assurent la fluidité de nos expériences numériques. Par exemple, les moteurs de recherche utilisent des algorithmes pour déterminer les résultats les plus pertinents pour chaque requête. De même, les recommandations de films et de musique sur différentes plateformes reposent sur des algorithmes qui analysent nos préférences et comportements passés.
Ainsi, les algorithmes ne sont pas seulement des outils technologiques, mais des éléments fondamentaux qui façonnent nos interactions avec le monde numérique. Ils allègent notre charge cognitive en automatisant des processus complexes, tout en nous offrant des expériences personnalisées. En somme, la compréhension de ces systèmes est primordiale pour appréhender les défis et les opportunités du numérique d'aujourd'hui.
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